Análisis Multivariante de Datos : Como buscar patrones de comportamiento en BIG DATA / Gregoria Mateos Aparicio Morales, Adolfo Hernández Estrada [Impreso]

Por:

Mateos-Aparicio Morales, Gregoria [Autor]

Colaborador(es):

Hernández Estrada, Adolfo [Autor]

Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Madrid - España : Piramide, 2021Edición: [Primera edición]Descripción: 301 páginas : Ilustraciones, figuras ; 18 x 24 centimetrosISBN:

9788436843989

Tema(s):

Clasificación CDD:

519.53 M28

Resumen: En esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objetivo de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y toma de decisiones de la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del BIG DATA.

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Tipo de ítem	Biblioteca actual	Signatura topográfica	Estado	Código de barras
Libros	Biblioteca Central - Sala General	519.53 / M28 (Navegar estantería(Abre debajo))	Disponible	SK01SGL11826

Sala general

En esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objetivo de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y toma de decisiones de la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del BIG DATA.

EAP Ingeniería informática y sistemas

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Análisis Multivariante de Datos : Como buscar patrones de comportamiento en BIG DATA / Gregoria Mateos Aparicio Morales, Adolfo Hernández Estrada [Impreso]

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