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En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo. En este libro aprenderá a:
- Cómo representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA.
- Usar los algoritmos clásicos de búsqueda.
- Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos entre otros.
- Desarrollar juegos inteligentes.
- Comprender cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa.
- Crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender.

E.A.P. Ingeniería Informática y Sistemas

Primera edición (España) Inteligencia Artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones

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